第8回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2016) †
Eighth symposium on Automatic Tuning Technology and its Application (8th ATTA)
日時: 2016年12月26日(月)10:30~17:45
場所:東京大学 山上会館
参加無料・事前登録不要
注意 †
付近でイベントがありますため,出張でご参加の方は,ホテル等宿泊の手配をお早めにしてください.
概要 †
自動チューニングは,ソフトウェアに自らを最適化する機能を組み込むことにより,
多様な環境において優れた性能を実現することを目指すパラダイムです.スーパー
コンピュータから,省電力と高性能の両立が重要な
課題である携帯端末まで,あらゆる分野の情報処理に適用できる技術となるよう,
研究が進められています.
本シンポジウムは,自動チューニングに関係する科学研究費・JST CRESTプロジェク
トの合同で,
最新の研究成果と将来の研究展望をご報告いたします.また,招待講演1~2件を計画しております。
自動チューニングの基礎技術から自動チューニングの応用まで,ご興味のある
多くの方のご参加をお願いいたします.
プログラム †
現状は仮プログラムです。変更になる可能性があります。
- 10:30~10:40 オープニング
- 自動チューニング研究会主査 名古屋大学 片桐孝洋
- 10:40~11:10 ppOpen-HPCの現状と今後の展開
- 東京大学 中島研吾
- 11:10~11:40 計算状態操作機構による並列言語実装と評価
- 九州工業大学 八杉昌宏
- 11:40~12:10 進化的アプローチによる超並列複合システム向け開発環境の創出
- 東北大学 滝沢寛之
- 13:30~14:00 通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開
- 名古屋大学 片桐孝洋
- 14:00~14:30 非同期的な数学的アルゴリズムのソフトウェアの可能性
- 理化学研究所 今村俊幸
- 14:45~15:45【招待講演】齊藤元章様/石川仁様 (PEZY Computing)
- タイトル・概要準備中
- 16:00~17:00【招待講演】井﨑武士様,成瀬彰様 (NVIDIA)
-
演題:Deep Learning の最新事例およびTrainingの現状
概要:機械学習の1手法であるDeep Learning(DL)
は、大量の学習データを用いてパラメータの自動チューニングを行うことで、従来手法と比較し高い精度の推論が行えるという点で近年注目されている。またアプリの認識・識別精度の向上のため、DLモデルはより深く、より大きくなっている。それに従い、DLトレーニングでは、より強力な計算パワーが必要とされている。セッションの前半では国内外の事例や研究内容の最新情報をお伝えし、後半では大規模モデルのトレーニングでGPUがどのように活用されているのか、その現状をお伝えする。
- 17:10~17:40 複合的・階層的な自動チューニングのための数理基盤手法
- 東京大学 須田礼仁
- 17:40~17:45 クロージング
- 東京大学 須田礼仁
懇親会 †
終了後,18:30ごろから本郷3丁目付近で懇親会を予定しております.
=== 懇親会出席票 ここから ===
※12月16日(金)中に、ohshima@cc.u-tokyo.ac.jpまでお送りください。
件名:ATTA2016懇親会参加、としてください。
第8回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム
懇親会出席票
12月26日の上記シンポジウム懇親会に出席します。
時間:18:30ごろ
場所:本郷3丁目付近
予算:5000円程度(※当日現地で決定するため未定です)
お名前:
ご所属:
備考(領収証が必要な場合は宛先名を記載してください):
=== 懇親会出席票 ここまで ===
主催 †
自動チューニング研究会
文部科学省 科学研究費
- O(1億)コア環境におけるスケーラブルな数値計算ソフトウェアの理論と応用
- 通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開
- 計算状態の精密操作に基づく高性能・高信頼システム技術
- 複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発
- 自らを進化させ未知の計算環境に適応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究
JST CREST「ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出」領域
- 進化的アプローチによる超並列複合システム向け開発環境の創出
- 自動チューニング機構を有するアプリケーション開発・実行環境
お問い合わせ:東京大学 須田礼仁
E-mail: reiji あっと is.s.u-tokyo.ac.jp
「あっと」を半角@に変換してください.
過去のシンポジウム:第1回, 第2回, 第3回,第4回,第5回, 第6回,
第7回